GIV2022中国信息通信研究院王志勤:我国汽车行业已经进入下半场“智能

  • 时间:2022-12-20 02:04
  • 来源:网络
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2022年12月16 -17日,由合肥市人民政府和中国电动汽车百人会联合主办的“2022全球智能汽车产业峰会”在安徽合肥举行,由安徽省发改委指导。本届论坛围绕“智能汽车发展的全球新变革与新战略”主题,设置了五场主题论坛和两场闭门会议,与行业组织、高校、龙头企业代表共同探讨中国智能汽车发展新路径。

其中,中国信息通信研究院副院长王志勤在12月16日举行的“科学家论坛”上发表了精彩演讲。以下为现场演讲实录:

各位领导、各位嘉宾,大家好!我来介绍一下信息和通信,帮助汽车新生态的发展。

应该说最近我们国家的新能源汽车发展有一个爆发。所以大家也在讨论,我们国家整个汽车行业的发展,其实已经进入了以智能网联为特征的下半场竞争。

可以看到,我们国家部委出台了很多智能网联的相关政策,包括11个部委联合发布的智能汽车创新发展战略,国务院办公厅也专门发布了2035年新能源汽车产业发展规划。网络化和智能化发展都是这里的重要措施。

工信部也发布了信息通信发展“十四五”规划,细化了车联网与相关产业协同推进的规划;在交通部的“十四五”规划中,也特别强调要推动车路协同和自动驾驶的发展,配合北斗等新一代信息技术,建设全网信息基础设施稳步发展,推动整个智能交通的发展。

因此,我们认为数字化、网络化、智能化已经成为汽车产业转型升级的主线,也是以新一代信息技术为特征的过程,推动着我们传统汽车和交通运输行业的重塑和创新。

应该说信息通信业的发展是一个基础。这里可以看出,智能车联网的普及率在不断提高。在全球市场,搭载智能网联的新车渗透率其实已经达到了45%,还是很高的。根据我们国家今年1-8月的统计,前置车的装载率,比如像一些标准车的联网功能装载率可以达到65%。其中也有一部分是像5G一样配备了机载模块的。在主要的著名制造商中,包括一汽、SAIC、广汽等。,十几款已经开始量产的车型已经搭载了名为“蜂窝”的V2X通信技术,这是车辆端的开发。

同时,在网络基础设施方面,众所周知,我们国家的5G基站数量超过220万个,相应的,建设了一些行业网络的专业虚拟专用网,超过8000个。道路设施方面,建设了路边通信单元。现在,全国已有3500多公里的道路设置了路边单元,在20多个城市部署了约6000个设施。

信息技术在帮助汽车发展的整个生命周期,包括汽车制造过程,汽车本身作为一个产品的智能化和网络化的进一步提高,以及在整个交通环境中实现更便捷的通信能力,都起到了非常重要的作用。所以可以看出,我们的信息通信业和制造业网络化、交通运输进一步融合。我们分开来看一下,主要从三个维度来看:

从汽车制造方面来说,整个生产线、生产、运营系统都是开放的,从而实现整体的智能化、自动化生产。

左边我们可以看到,在智能制造的过程中,已经实现了一些设备的在线诊断,包括打通5G和一些维修环节,从而实现维修的预测。同时,在产品质量检验上,通过视频检验,5G、大视频、高清视频的结合,实现实时的质量控制和检验,从而提高整个生产的效率。

在右边,我们展示了一个场景。在最后的出货中,我们成型的车辆实现了无人化的生产流程。基于C—V2X和一些边缘计算技术,离线车可以自动行驶到交付的停车位。

汽车本身也可以比作一部成熟的大型手机,因为我们手机的很多软件都可以实时更新。现在这样的通信模块加载到车上后,实现通信产品打通用户入口和数据入口,全车作为产品和服务动态更新。所以现在通过从空间下载OTA的技术,可以实时更新整个产品,支持全生命周期的价值更新。我们可以看到,像氪汽车一样,车身的各个方面都通过蜂窝技术更新了新的软件服务和服务。同时,我们现在大量的新车其实都有智能驾驶舱,搭载智能驾驶舱的操作系统可以很好的连接我们的手机和其他一些娱乐办公设施。这里可以看到,搭载华为鸿蒙系统操作系统的智能驾驶舱,可以连接同一系统的众多智能设备,从而提供更好的服务和更好的用户体验。

从一个产品服务比如开车本身来看,也实现了一个全新产品的进化。目前我们很多车辆都处于两级自动驾驶的状态,可以实现盲区预警、前车碰撞预警、自适应巡视检查、导航等良好的驾驶辅助功能。同时,现在很多搭载C-V2X模块的汽车,与我们交通路口的路边单元和一些摄像头发出的信息相连接,可以实现路口碰撞预警,配合红绿灯实现绿波效果,从而一路顺畅行驶,提高同行效率。L2级自动驾驶仍然在特定区域实现。在level L2自动驾驶中,车辆的交通轨迹也可以通过云端导入到车辆中进行一些决策和判断,在部分区域可以实现自动驾驶。

另一个方向是城市管理。下面是一些城管一体化和应用创新的场景。一个是在厦门,我们看到在城市BRT车辆行驶过程中,利用5G高清视频对车辆进行停放,使车辆能够很好的与停车平台衔接,避免了客户踏空的问题。长沙有很多智能公交,可以与道路红绿灯、诱导系统连接,实现公交优先的精准诱导,从而提高整体行车效率,优化其准点率。以及在广州也实现了一些智能路口信号控制和智能交通道路分析导航应用。

为了进一步推动新一代信息技术与汽车产业的深度融合创新,我们认为可以从三个方面进一步实现跨行业的深度融合,同时加强基础设施的超前部署,打通数据空间基础。

从以下三个方面:

一是新一代信息通信技术与汽车产业深度融合。需要从政府、行业组织、企业多个层面实现跨行业的深度融合和创新。从政府层面来说,要实现我们工信部、交通、公安等部门之间的政策协调,进一步明确整个基础产业发展的路标和技术路线,使整个应用推广更有针对性,协调产业和网络设施。

二是在标准层面。我们已经有了一些集成的标准体系,但还需要进一步推动一系列公共性质的通用标准的制定和协调,包括感知、计算、安全等。,并形成合力制定本集成标准。

对于这些融合技术产业,要加大融合产业核心技术的协作和创新,包括多源传感信息的感知、操作系统和中间件、低时延、高可靠的通信技术和产品。

三、新增基础设施应提前部署,加强协同部署和互联互通工作。

一是全网基础设施建设要以广域为主,加强热点增强,特别是推动5G和车联网基础设施的协调,与交通基础设施融合升级。

二是如何实现跨区域互联互通。因此,需要打通人、车、路、云整个系统的架构,实现网络和数据的互联互通,同时在数据层面定义一个大家都能理解的统一语义理解体系。

三是要面向这种场景价值应用,建设数据空间的基础库,实现整体数据整合,建设数据空间的基础,实现数据流转过程中的信任关系,建立端到端的汽车产业链的数据生态系统,进一步拓展整体数据应用价值空间,培育数字经济新应用、新服务体系。

我就介绍这么多。谢谢大家!

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